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AI从旧数据中识别出50颗新走星
发表于:2020-09-30 21:51 分享至:

近日,由英国华威大学的大卫·阿姆斯特朗(David Armstrong)领导的钻研团队开发了一项新的机器学习算法,能够从NASA的旧数据中识别出系生手星——即太阳系外的走星。该团队已经历这一工具对一批湮没走星进走了识别,并从这些天体中确认出了50个新的走星。该钻研的论文发外在《皇家天文学会月刊》上。

天文学家有2栽手段能够用来探测系生手星。一栽是径向速度手段,它用来监测恒星是否有走星引力引首的幼逆行动。第二栽是更敏感的技术, 也是凌日系生手星巡天卫星和开普勒采用的技术, 它主要凭借宿主星的亮度转折。倘若一个恒星系的平面对准切确,从吾们的角度看,它的走星就会在恒星前线过境。经历监测这些亮度的转折,吾们能够很有把握地揣摸出系生手星的存在。题目是,第二栽手段产生了大量恒星的亮度数据,其中很众恒星不会有可见的系生手星。这就必要计算机分析和人造相结相符,才能确定候选星并确认它们的存在。

论文作者在提要中写道:“吾们的模型只要短短几秒就能对数千个肉眼看不见的候选走星进走识别,确认其是否真的是走星。”考虑到很众天文学数据库的周围都大得惊人,该手段有看大大挑高人们追求世界的效果。

这一算法的原理是将真伪走星区睁开来。阿姆斯特朗在一份声明中说:“吾们现在不光能说哪些候选走星‘更能够’是走星,而是能够用实在的数据表明这栽能够性有众大:倘若候选天体是‘伪走星’的能够性幼于1%,就能够被确认为是真实的走星。”

钻研人员并不是随意掀开一个开关,就能让人造智能经历数据筛选来发现走星。他们必须用已确认的系生手星和伪阳性的数据来训练神经网络,如许它才能在新的数据中识别出那些清晰的迹象。华威大学确认的50颗系生手星中,从海王星大幼的气体巨走星到比地球还幼的岩石世界,一答俱全。而操纵传统手段确认较幼的走星存在必定难得,这也表清新秀造智能在确认较幼走星方面的潜力。

按照新的钻研,在一切确认的系生手星中,大约有三分之一是用单一的分析手段确认的,这并不理想。科学家们说,即使现有的技术能够发现一切可不都雅测到的系生手星,吾们也答该有更众的选择。他们期待新的机器学习体系在检测更众走星的过程中不息发展,成为系生手星追求过程中的主要构成片面。